Energia solar e IA: estudo na China apresenta revolução na estimativa de radiação

Moldura de canto cinza
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Um estudo recente demonstrou como a inteligência artificial (IA) e a expansão de dados podem aprimorar significativamente a estimativa da radiação solar.

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Utilizando o algoritmo LightGBM, treinado com conjuntos expandidos de dados para alcançar uma precisão superior, pesquisadores validaram essa abordagem na China.

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A geração de um novo conjunto de dados via satélite impulsiona ainda mais a capacidade da IA nesse contexto.

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Esse estudo não apenas estabelece um padrão para a análise de fontes renováveis.

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Mas também oferece uma solução inovadora para a otimização de sistemas solares.

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Reconhecendo a importância dos detalhes da radiação solar nesse processo.